Prediktivt vedlikehold ·
Prediktivt vedlikehold fanget en feil ingen kunne høre
Når målt strømforbruk sammenlignes med en prognose fra normal drift, oppdages gradvise feil uker før de blir driftsstans. Varselet går rett inn som arbeidsordre i Dalux FM.
Åpne figuren i full størrelse (ny fane)
Målt forbruk mot prognose for et trykkluftsaggregat. Arbeidsordren opprettes ved tredje avvik over terskel, flere uker før forbruket er tredoblet. Illustrasjon med konstruerte tall.
Når målt strømforbruk sammenlignes med en prognose fra normal drift, oppdages gradvise feil uker før de blir driftsstans. Varselet går rett inn som arbeidsordre i Dalux FM.
En gradvis feil forsvinner i hverdagen
Ett av to trykkluftsaggregater i Veterinærbygningen fikk en lekk pakning. Hviningen i det tekniske rommet økte litt hver uke, og strømforbruket steg fra rundt 25 kW til rundt 75 kW. Ingen la merke til det, fordi hver dag lignet dagen før. En fast alarmgrense ville slått inn først når skaden var et faktum.
Prognose i stedet for terskel
Analysen bruker tidsseriene som allerede ligger i Smart Campus-plattformen. En periode med normal drift gir en baseline. Fra den beregnes en prognose time for time, med maskinens ukemønster. Timer der målt verdi ligger over prognosen pluss en terskel, telles som avvik. Når mer enn to avvik inntreffer samme dag, oppretter analysen en arbeidsordre i Dalux FM, og driftsteamet får varselet der de allerede jobber. Bare én ordre kan være åpen om gangen.
Analysen kjører som en Azure Function.