01
Energi og vann
Undersøk forbruk og mulige avvik
Sammenstill forbruk på tvers av bygg, undersøk utviklingen over tid og bruk datagrunnlaget til å prioritere hvor fagmiljøet bør se nærmere.
Les relevante fagartikler
Løsninger
SC Insight er arbeidsflaten over Smart Campus-plattformen og er under videreutvikling. Prosjektteamet har begynt å ta den i bruk for å undersøke data fra bygg og systemer, med mål om å støtte faglige vurderinger.
SC Insight
Arbeidsflaten er tilgjengelig for inviterte brukere ved NMBU. Den har visninger og analyser for bygg, rom og tekniske systemer. Hvilke spørsmål brukerne kan undersøke, avhenger av dataene som er koblet til og kvaliteten på dem.
Eksemplene viser hvordan sammenhengende data kan undersøkes og brukes. De er utgangspunkt for videre arbeid; nytten må vurderes ut fra datakvalitet, kontekst og erfaringer fra bruk.
Energi og vann
Sammenstill forbruk på tvers av bygg, undersøk utviklingen over tid og bruk datagrunnlaget til å prioritere hvor fagmiljøet bør se nærmere.
Les relevante fagartiklerRombruk og inneklima
Koble booking, registrert aktivitet, temperatur og CO₂ til det samme rommet – uten å gjøre én datakilde til fasit.
Les relevante fagartikler
Ventilasjon
Sammenstill temperaturer, luftmengder, driftstid og nøkkeltall for å gjøre tekniske mønstre enklere å undersøke.
Les relevante fagartikler
NMBUs regneeksempler
Tallene under er beregnede muligheter fra en presentasjon av prediktiv drift ved NMBU. De beskriver potensial – ikke allerede realiserte eller garanterte besparelser.
Å undersøke om potensialet kan realiseres krever videre utvikling, pålitelige data, faglig vurdering og tiltak som følges opp i praksis.
Se innlegget på LinkedInRegneeksempel
6,3 GWh/år
I regneeksempelet gir en antatt reduksjon på 15 % i varme og ventilasjon 6,3 GWh per år. Dette tilsvarer anslagsvis 8–12 MNOK per år, med 9,4 MNOK som brukt estimat.
Regneeksempel
107,1 tonn
I regneeksempelet er en antatt reduksjon på 15 % beregnet til 107,1 tonn CO₂-ekvivalenter per år for NMBU.
Kostnadsgrunnlag
1 295 kr/m²
Årlig kostnadsgrunnlag for renhold og drift. Presentasjonen oppgir også 1 931 kr/m² for rehabilitering som grunnlag for arealbeslutninger.
Regneeksempel
4,3 + 9,2 MNOK/år
Regneeksempelet setter en antatt effektivisering på 20 % i renhold til 4,3 MNOK per år og viser et beregnet potensial på 9,2 MNOK per år i drift.
Regneeksempel
0,2 MNOK/år
Regneeksempelet bygger på en antatt besparelse på 15 %. Indirekte effekter som lengre levetid, mindre nedetid og færre følgeskader er ikke verdsatt i tallet.
Andre mulige effekter er bedre kvalitet i målrettet renhold og drift, frigjort kapasitet, lengre levetid på materiell, kortere nedetid og lavere priser når anskaffelser og reparasjoner kan planlegges. Disse effektene er ikke tallfestet i regneeksempelet.
For administratorer
Adminappen brukes til å arbeide med plattformens datakilder, integrasjoner og koblinger. Tilgang krever registrering i NMBUs Microsoft-miljø.